De juiste data-analist werven: hoe doe je dat?

Data is waardevol, maar zonder de juiste data-analist blijft het vooral veel informatie zonder richting. En wil je de juiste data-analist werven, hoe zet je IT-recruitment dan het beste in? Deze vraag houdt steeds meer organisaties bezig. Want of je nu een groeiende scale-up bent die voor het eerst met data wil werken, of een gevestigde speler die meer wil dan alleen mooie grafieken: het draait om die ene professional die ruwe cijfers omzet in slimme keuzes en echte resultaten.

De vraag is niet óf, maar wie

Steeds meer bedrijven realiseren zich dat data essentieel is voor groei, efficiëntie en klantgerichtheid. Volgens het CBS gebruikte in 2024 al 69 procent van de Nederlandse bedrijven data-analyse om processen te verbeteren. Toch blijft het vinden van goede data-analisten een uitdaging. De vraag is hoog, het aanbod beperkt én de verschillen tussen kandidaten zijn groot. In dit artikel over de toekomst van IT-werving lees je welke trends en innovaties daarbij het verschil kunnen maken.

Weet wat je zoekt

Veel bedrijven werven “een data-analist”, maar hebben geen scherp beeld van wat ze precies nodig hebben. Wil je iemand die BI-dashboards bouwt? Iemand die klantdata analyseert en marketing optimaliseert? Of juist iemand die processen automatiseert en met Python aan de slag gaat? “Data-analist” is een verzamelnaam. Wees dus concreet binnen je IT-recruitment: wat moet deze persoon doen en kunnen?

Hard skills of soft skills?

SQL, Python, Power BI, Excel: dat zijn vaardigheden die je makkelijk kunt toetsen. Maar de beste data-analisten zijn niet alleen technisch. Ze kunnen data vertalen naar begrijpelijke inzichten. Ze stellen kritische vragen. Ze durven anderen uit te dagen, maar snappen ook de commerciële context. Zoek dus naar mensen die niet alleen analyseren, maar ook communiceren. Die snappen waarom een inzicht pas waarde heeft als het leidt tot actie. Hoe je soft skills in IT een boost geeft?

Zoek intern

De war for talent is real. Maar waarom altijd extern zoeken? Je kunt je IT-recruitment zo ingewikkeld of juist beperkt maken als je zelf wilt. Kijk dus ook intern bij het werven van data-analisten. Heb je een nieuwsgierige marketeer of een analytische operations-medewerker? Met de juiste tools en training kun je data-vaardigheden intern opbouwen. Veel organisaties zetten in op datageletterdheid bij bestaande teams. Niet elke analyse vraagt om een dataspecialist: soms is het slimmer om brede basiskennis over data breder te verspreiden.

Werkgeversmerk is key

Data-analisten kunnen kiezen. Ze willen niet alleen een goed salaris, maar ook een uitdagende omgeving, slimme collega’s en ruimte om impact te maken. Ga dus dieper in op je recruitment in de IT en laat in je employer branding zien hoe je met data werkt. Deel voorbeelden van projecten, gebruik LinkedIn om mensen uit je datateam een gezicht te geven en wees eerlijk over waar je staat qua datavolwassenheid. Alleen zo kan je razendsnel stappen zetten binnen IT-recruitment; zeker bij het werven van data-analisten.

Gebruik je eigen data

Binnen je recruitment in de IT is de zoektocht naar een data-analist hét moment om je eigen hiringproces te optimaliseren. Analyseer je vacaturedata: waar haken mensen af? Welke kanalen leveren de beste kandidaten? Test verschillende vacaturetitels. Een simpele wijziging van “Data-analist” naar “Data driven marketing specialist” kan al tot meer matches leiden, afhankelijk van je behoefte.

Een data-analist werven? De zoektocht start bij jezelf

Al met al begint de juiste data-analist vinden bij jezelf. Als je van start gaat met recruitment in de IT, weet dan wat je zoekt, wees eerlijk over wat je te bieden hebt en denk breder dan alleen een vacaturetekst. In een wereld die steeds meer op data draait, is de juiste analist niet zomaar iemand die cijfers snapt. Het is iemand die jouw organisatie in beweging krijgt met die cijfers. En dát is goud waard.